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- [7] 循环流化床垃圾焚烧系统电除尘飞灰和布袋飞灰特性研究[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39 (05) : 1397 - 1405李文瀚马增益杨恩权蔡亚明陈哲高若峰严建华曹锡法潘恩君
基于机器视觉的垃圾自动分类系统设计
被引：55
|作者：
康庄
杨杰
郭濠奇
机构：
[1] 江西理工大学电气工程与自动化学院
来源：
关键词：
人工智能;
Inception v3;
机器视觉;
图像分类;
智能垃圾桶;
迁移学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
X705 [固体废物的处理与利用];
TP391.41 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
080203 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为了提高垃圾分类过程中前端收集的工作效率,基于机器视觉技术设计垃圾自动分类系统.设计制作垃圾分类的硬件设备,主要包括可回收和不可回收2个箱体;针对垃圾数据集较少的问题,提出基于Inception v3网络特征提取模型和迁移学习相结合的垃圾种类识别方法,在自建的垃圾数据集上进行训练和测试.结果显示,利用该方法可以准确地对垃圾种类进行识别,平均准确率达到0.99;将训练好的模型部署在树莓派3B+上,在制作的实物垃圾桶上进行测试,系统稳定后,平均完成一次分类回收的时间为0.95 s.实验表明,该系统能够有效地进行垃圾种类的识别和完成垃圾的分类回收.
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