人工智能发展背景下公共政策的增长和不平等效应——一个动态一般均衡模型

人工智能发展会促进经济增长,但同时加剧收入不平等。本文建立一个动态一般均衡模型并进行数值模拟,考察针对此问题的几种公共政策的潜在效应。结果表明,在人工智能技术内生发展的经济中,普遍增加人力资本积累的教育政策(如延长普及教育年限)可以在促进增长的同时抑制收入不平等加剧,而其他政策(如对高技能或高收入工人征税、增加新基建投资等)在促进增长的同时必然伴随收入不平等加剧。延长普及教育年限(如将高中教育纳入义务教育)有利于增加人力资本存量,缩小各类工人的人力资本差距,因而可以用更小的不平等代价获得经济增长,这应该成为发展人工智能过程中平衡经济增长和收入不平等的重要政策考量。