基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素研究

被引：59

作者：

黄蕊 ^{[1
]}

王铮 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

来源：

环境科学学报 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

碳排放; STIRPAT模型; 影响因素; 岭回归;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2013.02.029

中图分类号：

X502 [污染分析与测定];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

定量分析人类活动对环境的影响,对减少碳排放和建设环境友好型社会具有重要的指导意义.因此,本文采用重庆市1980—2010年能源消费碳排放时间序列数据,基于STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到能源消费碳排放与人口数量、人均GDP及其二次项、能源强度、第三产业比重、城镇化水平的多元线性模型.结果表明,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每增加1%,将引起重庆市能源消费碳排放相应增加0.963%、(0.398+0.463lnA)%、0.059%、0.266%,其中,A为人均GDP.可以看出,人口数量对重庆市能源消费碳排放量影响最大.第三产业比重每增加1%,能源消费碳排放将会减少0.093%.

引用

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页数：7

共 17 条

[1] 中国地方政府碳减排压力驱动因素的省际差异——基于STIRPAT模型 [J].