基于Word2Vec词嵌入和双向LSTM模型对用户回答文本进行分类

被引：3

作者：

张良君

机构：

[1] 人保金服智能数字营销项目组

来源：

关键词：

短文本分类; Word2Vec; 词嵌入(Embedding); 双向LSTM模型(BiLSTM);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文将利用Word2Vec+双向LSTM对用户回答的短文本进行分类,同时跟Word2Vec+单向LSTM的效果进行对比,以验证双向LSTM和单向LSTM方法的优劣。

引用

页码：208 / 211

页数：4