共 20 条
面向低碳转型的甘肃省地区聚类分析
被引:5
|作者:

董莹
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室
中国科学院大学 中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

陆志翔
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室 中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室

许宝荣
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
兰州大学资源环境学院 中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室

邹松兵
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室
兰州大学资源环境学院 中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室
机构:
[1] 中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室
[2] 中国科学院大学
[3] 中国科学院地理科学与资源研究所
[4] 兰州大学资源环境学院
来源:
关键词:
碳减排;
聚类分析;
甘肃省;
D O I:
暂无
中图分类号:
X22 [环境与发展];
F124.5 [资源开发与利用];
学科分类号:
020106 ;
摘要:
面对日益严峻的气候变化问题,必须推进碳减排行动以减缓气候变暖。不同地区的碳排放特征不同,但又具有一定的相似性,有效的地区聚类分析是地区低碳发展分类指导研究的关键。基于碳排放与减排可能性问题,运用系统聚类法对甘肃省下辖14个地市州碳减排能力进行了综合评价。结果表明:甘肃省14个地市州可分为4类,不同类别地区各具特征,减排潜力差异明显;分类结果综合性强且不完全体现区域连续性,即不能以地理区位划分进行碳减排的分类指导。针对不同类型地区应实行各具特色的有效低碳发展路径。
引用
收藏
页码:25 / 31
页数:7
相关论文
共 20 条
- [1] 我国典型城市化石能源消费CO排放及其影响因素比较研究[J]. 生态学报, 2020, 40 (10) : 3315 - 3327论文数: 引用数: h-index:机构:逯非论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室刘晶茹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室王效科论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
- [2] 天津市能源消费碳排放影响因素及其情景预测[J]. 干旱区研究, 2019, 36 (04) : 997 - 1004论文数: 引用数: h-index:机构:张庆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 建业集团安阳区域总公司 天津城建大学经济与管理学院
- [3] 甘肃省农田生态系统碳收支动态[J]. 中国沙漠, 2018, 38 (06) : 1237 - 1242康霞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 甘肃农业大学农学院
- [4] 中国碳排放驱动因素分析——基于2004—2014年省级面板数据[J]. 金融经济, 2018, (08) : 37 - 39王书剑论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西北大学经济管理学院
- [5] 长江经济带碳减排潜力与低碳发展策略[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27 (04) : 695 - 704黄国华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学经济发展研究中心 东华理工大学经济与管理学院 武汉大学经济发展研究中心论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 地理研究, 2016, 35 (04) : 781 - 789论文数: 引用数: h-index:机构:王铮论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 中国科学院科技政策与管理科学研究所 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室论文数: 引用数: h-index:机构:龚洋冉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室刘昌新论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院科技政策与管理科学研究所 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
- [7] 基于系统聚类分析的西部地区环境污染程度评价[J]. 冰川冻土, 2015, (01) : 266 - 270奥布力塔力普论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学经济学院 兰州大学经济学院汪慧玲论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学经济学院 兰州大学经济学院阿里木江卡斯木论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 新疆师范大学新疆城镇化发展研究中心 兰州大学经济学院
- [8] 基于SOFM网络的巴丹吉林沙漠湖泊聚类及其地下水补给来源推断[J]. 中国沙漠, 2014, 34 (02) : 574 - 581论文数: 引用数: h-index:机构:王乃昂论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学资源环境学院/干旱区气候变化与水循环研究中心 北京大学城市与环境学院/地表过程分析与模拟教育部重点实验室陈会丽论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京大学城市与环境学院/地表过程分析与模拟教育部重点实验室 北京大学城市与环境学院/地表过程分析与模拟教育部重点实验室赵力强论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学资源环境学院/干旱区气候变化与水循环研究中心 北京大学城市与环境学院/地表过程分析与模拟教育部重点实验室
- [9] 基于聚类分析法对甘肃农村居民收入区域类型划分[J]. 干旱区资源与环境 , 2013, (05) : 20 - 26钱力论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详李泉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详聂华林论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详
- [10] 甘肃省碳排放变化的因素分解及实证分析[J]. 干旱区研究, 2012, 29 (03) : 510 - 516刘定惠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学资源环境学院杨永春论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学资源环境学院