刷脸的法律治理：由身份识别到识别分析

被引：40

作者：

韩旭至

机构：

来源：

东方法学 | 2021年 / 05期

关键词：

人脸识别; 个人信息保护法; 生物识别信息; 公共监控; 数字人权; 用户画像;

D O I：

10.19404/j.cnki.dffx.20210906.010

中图分类号：

D922.16 [文教、卫生管理法令];

学科分类号：

030103 ;

摘要：

当前,刷脸的属性已发生了转变。刷脸不再限于"把人认出来"的身份识别过程,而是重在人脸验证/人脸辨析基础上所进行的人脸分析或其他关联分析,已从纯粹的身份识别机制转换为识别分析机制。识别分析机制的应用正是刷脸引起社会普遍忧虑的核心问题所在。此时,刷脸的安全风险被重新放大,监视权力进一步扩张,为基本权利保护带来了更为严峻的挑战。为应对风险变迁,刷脸的规制机制适用亦出现了转向的需求,即在生物识别信息保护机制中限制告知同意的适用;在公共监控信息保护机制中引入自动化决策及风险影响评估的框架;在规制理念上向数字人权保护与场景化规制转向。对此,构建适应识别分析机制的法律治理路径要求:应以比例原则作"最小必要"检验,适用自动化决策框架进行场景化规制,通过优化架构设计以进一步降低识别分析的风险。

引用

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共 15 条

[1] “看破不说破”：一种基础隐私规范 [J].