算法商业秘密与算法正义

被引：72

作者：

李晓辉

机构：

[1] 中国政法大学比较法学研究院

来源：

比较法研究 | 2021年 / 03期

关键词：

算法商业秘密; 算法正义; 算法拒绝权; 算法透明; 正当程序;

D O I：

暂无

中图分类号：

D922.294 [商业经济管理法令];

学科分类号：

030107 ;

摘要：

算法时代中,"算法黑箱""算法歧视"和"算法茧房"等非正义现象引发了算法规制的需要。但算法商业秘密的存在使算法处于"黑箱"之中,成为算法正义实现的障碍。面对算法商业秘密与算法正义的张力可以从三个角度加以考量:商业秘密的公共利益平衡;算法知情同意权、算法解释权和算法拒绝权等私权制约;算法正当程序。由于对商业秘密的公共利益考量主要局限于维系商业道德和市场秩序,无法实现对算法商业秘密的有效制约。算法私权中基于一般道德和法理的算法拒绝权能够成为制衡算法商业秘密的强理由,同时,算法正义需要建构一种基于过程的,而不是仅基于结果的正当程序观念。

引用

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页数：17

共 35 条

[1]

Big data and algorithmic decision-making.[J].Paul B. de Laat.ACM SIGCAS Computers and Society.2017, 3

[2] The crisis of consent: how stronger legal protection may lead to weaker consent in data protection [J].