空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

被引：8

作者：

毛毳 ^{[1
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孙宇 ^{[1
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冯樷 ^{[2
]}

冯双喜 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津城建大学土木工程学院

[2] 天津城建大学经济与管理学院

来源：

宁夏大学学报(自然科学版) | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

PM2.5; 灰色预测; VB程序; 灰色关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并编写VB程序建立GM(1,1)系统,对未来短期PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究PM2.5提供科学依据.

引用

页码：283 / 288

页数：6

共 6 条

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