遥感图谱认知理论与计算

被引：18
|
作者：
骆剑承 [1 ]
吴田军 [2 ]
夏列钢 [3 ]
机构：
[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
[2] 长安大学理学院数学与信息科学系
[3] 浙江工业大学计算机学院
来源：
地球信息科学学报 | 2016年 / 18卷 / 05期
关键词：
遥感图谱认知; 由谱聚图; 图谱协同; 认图知谱; 分层抽象; 知识迁移;
D O I：
暂无
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
近年来,随着对地观测技术的迅猛发展,卫星遥感领域逐渐进入了大数据时代。针对当前遥感应用的需求和特点,开展与视觉认知相结合的高分辨率遥感认知理论与方法研究是可行且必要的。在此背景下,受地学信息图谱思想启发,本文对遥感认知领域的图谱问题进行了研究,系统地提出了遥感图谱认知理论与计算方法论,旨在规范高分辨率遥感信息提取流程,构建精细化、定量化、智能化、综合化相结合的遥感信息解译模型。整套方法体系由横向"自底向上的分层抽象"和纵向"自顶向下的知识迁移"2个方向上的认知计算组成,分别对应了"由谱聚图"、"图谱协同"和"认图知谱"3大图谱转化过程。论文涉及的概念、基本思想、关键技术及难点问题进行了重点分析,强调综合利用大数据、逐步融入知识来实现不同层次的遥感知,以期为数据源极大丰富条件下的遥感信息解译提供新的视角。
引用
收藏
页码：578 / 589
页数：12
相关论文
共 26 条
  • [11] 视觉信息处理的脑机制[M]. 中国科学技术大学出版社 , 寿天德, 2010
  • [12] 地学信息图谱探索研究[M]. 商务印书馆 , 陈述彭主编, 2001
  • [13] 遥感影像地学理解与分析[M]. 科学出版社 , 周成虎等著, 1999
  • [14] 植被光学遥感模型与植被结构参数化[M]. 科学出版社 , 李小文,王锦地著, 1995
  • [15] Using an unsupervised approach of Probabilistic Neural Network （PNN） for land use classification from multitemporal satellite images[J] . Jawad Iounousse,Salah Er-Raki,Ahmed El Motassadeq,Hassan Chehouani.Applied Soft Computing Journal . 2015
  • [16] Fusion of high spatial resolution WorldView-2 imagery and LiDAR pseudo-waveform for object-based image analysis[J] . Yuhong Zhou,Fang Qiu.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensin . 2015
  • [17] Object-based land cover mapping and comprehensive feature calculation for an automated derivation of urban structure types at block level[J] . Michael Voltersen,Christian Berger,S?ren Hese,Christiane Schmullius.Remote Sensing of Environment . 2014
  • [18] Microcircuits for Hierarchical Elaboration of Object Coding Across Primate Temporal Areas
    Hirabayashi, Toshiyuki
    Takeuchi, Daigo
    Tamura, Keita
    Miyashita, Yasushi
    [J]. SCIENCE, 2013, 341 (6142) : 191 - 195
  • [19] Learning to represent visual input
    Hinton, Geoffrey E.
    [J]. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY B-BIOLOGICAL SCIENCES, 2010, 365 (1537) : 177 - 184
  • [20] A multitemporal multiple density slice method for wetland mapping across the state of Queensland, Australia[J] . A. W. Knight,D. R. Tindall,B. A. Wilson.International Journal of Remote Sensing . 2009 (13)
123