智能化对中国劳动力市场的影响——基于就业广度和强度的分析

被引：71

作者：

周广肃 ^{[1
]}

李力行 ^{[2
]}

孟岭生 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学劳动人事学院

[2] 北京大学国家发展研究院

[3] 香港中文大学经济系

来源：

金融研究 | 2021年 / 06期

关键词：

自动化; 人工智能; 就业替代; 劳动需求;

D O I：

暂无

中图分类号：

F249.2 [中国]; F49 [信息产业经济];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着自动化、智能化技术的不断发展,越来越多的工作岗位可能被机器和人工智能所替代。本文将美国劳工部标准职业代码与中国职业代码相匹配,基于Frey and Osborne(2017)对美国各种职业被智能化替代概率的估计结果,估算了中国各职业被智能化替代的概率,并在此基础上计算了城市层面的被替代指标。接下来,利用多个年份的人口普查和家庭调查微观数据以及欧盟的机器人使用数据,本文在城市层面和个人层面估计了智能化对就业广度(就业人数)和就业强度(工作时长)的影响。研究发现,智能化对中国劳动就业产生了明显的替代作用,一方面减少了就业人数的增长,另一方面却增加了在职劳动力的工作时间,分样本分析发现女性、低教育劳动者、大龄劳动者、移民等劳动力市场中相对脆弱的群体所受的冲击更大。

引用

页码：39 / 58

页数：20

共 24 条

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