改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用

被引：30

作者：

李惠玲 ^{[1
]}

盛万兴 ^{[1
]}

张学仁 ^{[2
]}

孟晓丽 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 临朐县供电公司

来源：

电网技术 | 2008年 / 17期

关键词：

电力系统; 无功优化; 改进小生境遗传算法; 动态距离判别标准; 最优保存策略; 局部最优徘徊策略;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.17.015

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM71 [理论与分析];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。

引用

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