改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用

被引:30
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作者
李惠玲 [1 ]
盛万兴 [1 ]
张学仁 [2 ]
孟晓丽 [1 ]
机构
[1] 中国电力科学研究院 
[2] 临朐县供电公司 
关键词
电力系统; 无功优化; 改进小生境遗传算法; 动态距离判别标准; 最优保存策略; 局部最优徘徊策略;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.17.015
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM71 [理论与分析];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。
引用
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