数字金融、金融错配与企业全要素生产率——基于融资约束视角的分析

被引：66

作者：

王道平

刘琳琳

机构：

[1] 南开大学金融学院

来源：

金融论坛 | 2021年 / 26卷 / 08期

关键词：

数字金融; 全要素生产率; 金融歧视; 融资约束;

D O I：

10.16529/j.cnki.11-4613/f.2021.08.005

中图分类号：

F832 [中国金融、银行]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

本文分析数字金融对企业全要素生产率的影响及其作用机制,并基于中国A股非金融类企业进行经验检验。研究表明:数字金融的发展有助于促进企业全要素生产率提升,能够有效改善传统金融中存在的"金融歧视"与"金融错配"问题。机制分析表明,缓解企业融资约束是数字金融促进全要素生产率提升的重要途径。

引用

页码：28 / 38

页数：11

共 25 条

[11] Capital Markets Union and the Fintech Opportunity [J].

Demertzis, Maria ;

Merler, Silvia ;

Wolff, Guntram B. .

JOURNAL OF FINANCIAL REGULATION, 2018, 4 (01) :157-165

[12]

On the Fintech Revolution: Interpreting the Forces of Innovation, Disruption, and Transformation in Financial Services[J] . Gomber,Kauffman,Parker,Weber.Journal of Management Information Systems . 2018 (1)

[13] MISALLOCATION AND MANUFACTURING TFP IN CHINA AND INDIA [J].

Hsieh, Chang-Tai ;

Klenow, Peter J. .

QUARTERLY JOURNAL OF ECONOMICS, 2009, 124 (04) :1403-1448

[14] Effects of corporate diversification on productivity [J].

Schoar, A .

JOURNAL OF FINANCE, 2002, 57 (06) :2379-2403

[15] 开放经济下知识资本与全要素生产率——国际经验与中国启示 [J].

程惠芳 ;

陈超 .

经济研究, 2017, 52 (10) :21-36

[16] 金融地理结构如何影响企业生产率?——兼论金融供给侧结构性改革 [J].

陶锋 ;

胡军 ;

李诗田 ;

韦锦祥 .

经济研究, 2017, 52 (09) :55-71

[17] 银行业结构与中国全要素生产率——基于商业银行分省数据和双向距离函数的再检验 [J].

张健华 ;

王鹏 ;

冯根福 .

经济研究, 2016, 51 (11) :110-124

[18] 理解中国经济发展的过去、现在和将来——基于一个贯通的增长理论框架 [J].

蔡昉 .

经济研究, 2013, 48 (11) :4-16+55

[19] 互联网金融模式研究 [J].

谢平 ;

邹传伟 .

金融研究, 2012, (12) :11-22

[20] 中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007 [J].

鲁晓东 ;

连玉君 .

经济学(季刊), 2012, 11 (02) :541-558

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