AI与教育融合的动力系统建模与演化机制

智能教育应用被寄予了赋能教学过程、重塑教育生态的厚望，但其设计主体缺乏教育理论知识、实践主体缺乏技术应用能力，使得人工智能与教育融合出现了技术异化。为突破这一局限，本研究基于技术哲学的理论与方法，分析并设计了人工智能与教育融合的动力系统，构建人工智能规范主体、设计主体与实践主体之间相互制衡、相互协调的主体互动关系；从理论上探讨了实现人工智能与教育实践协调融合的路径，并使用非线性动力系统仿真方法将该路径量化，以定性建模与动态仿真的方法探索人工智能与教育融合在时间尺度上的演化发展机制。文章还结合理论分析与仿真实验成果，从“研-产-教”三方协调制衡机制、教学实践智慧与反馈、教育价值的规范引导和扎根教育理论的技术设计四方面提出了实践建议，以促进人工智能与教育实践的协调融合与正向发展。