人工智能创新与中国高等教育应对(下)

被引：23

作者：

刘进 ^{[1
]}

吕文晶 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 北京理工大学人文与社会科学学院

[2] 麻省理工学院斯隆商学院

[3] 麻省理工学院数字经济研究中心

来源：

高等工程教育研究 | 2019年 / 02期

关键词：

人工智能; 创新原理; 高等教育; 学科; 人才培养;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G649.2 [中国];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040106 ;

摘要：

本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动—市场拉动—环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。

引用

页码：62 / 72

页数：11

共 7 条

[1] 人工智能创新与中国高等教育应对(上) [J].

刘进 ;

吕文晶 .

高等工程教育研究, 2019, (01) :52-61

[2] 基因编辑婴儿事件制度层面的反思 [J].

丛亚丽 .

医学与哲学, 2019, (02) :16-20

[3] 人工智能时代英国高等教育变革趋向研究 [J].

段世飞 ;

张伟 .

比较教育研究, 2019, 41 (01) :3-9

[4] 第四次工业革命与人工智能创新 [J].

吕文晶 ;

陈劲 ;

刘进 .

高等工程教育研究, 2018, (03) :63-70

[5] 人工智能与新工科人才培养:重大转向 [J].

陈劲 ;

吕文晶 .

高等工程教育研究, 2017, (06) :18-23

[6] 摈弃科研“短视思维” [J].

刘根生 .

发明与创新(大科技), 2017, (02) :24-24

[7]

教育部宣布:2018年从小学到高中新增人工智能作为必修课. 新浪看点 .

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