人口统计数据空间化模型综述

被引:35
作者
林丽洁 [1 ]
林广发 [1 ,2 ]
颜小霞 [1 ]
陈爱玲 [1 ]
杨志海 [1 ]
机构
[1] 福建师范大学地理科学学院
[2] 福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心
关键词
人口; 统计数据; 空间分布化; 模型; 研究综述;
D O I
10.19687/j.cnki.1673-7105.2010.04.002
中图分类号
C921 [人口统计学];
学科分类号
030302 ;
摘要
人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善.
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