基于脑电的情绪识别研究综述

被引：67

作者：

聂聃 ^{[1
]}

王晓韡 ^{[2
]}

段若男 ^{[1
]}

吕宝粮 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心

[2] 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室

来源：

中国生物医学工程学报 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

情绪; 情绪识别; 脑电; 特征提取; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.08 [生物材料学];

学科分类号：

0805 ; 080501 ; 080502 ;

摘要：

情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。

引用

页码：595 / 606

页数：12

共 15 条

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