人脸表情识别研究的新进展

被引:60
作者
刘晓旻
谭华春
章毓晋
机构
[1] 清华大学电子工程系
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
人脸表情识别; 表情特征提取; 表情分类; 人脸表情数据库;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
人脸表情识别(fac ial expression recogn ition,简称FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛的关注,涌现出许多新方法。本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展。首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法。然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析。最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论。
引用
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页码:1359 / 1368
页数:10
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