政府负面网络舆情热度定量评价方法——以新浪微博为例

被引:11
作者
孙飞显 [1 ,2 ]
程世辉 [3 ]
靳晓婷 [1 ]
倪天林 [2 ]
机构
[1] 河南财经政法大学公共管理学院
[2] 河南财政税务高等专科学校
[3] 武汉理工大学信息工程学院
关键词
负面网络舆情; 热度评价; 新浪微博; 政府;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
以用户数最多、首暴网络舆情事件最频繁的新浪微博为例,设计了针对政府的负面网络舆情的热度定量评价方法。从针对政府的负面网络舆情主体、客体、传播、受众4个维度,细化了包含14个指标的评价体系,设计了指标的量化细则,依据专家打分法确定评价因素的重要性,通过构造判断矩阵、矩阵归一化处理、和积法计算特征向量、矩阵一致性校验等方法,在微调评价要素重要性排序基础上规划各评价要素的权重,进而设计基于微博、针对政府的负面网络舆情热度定量评价方法。理论分析、实证分析、综合对比结果表明:该方法有效,实际可操作性强,为针对政府的负面网络舆情分析、引导、管理和控制研究提供了理论依据。
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共 8 条
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