基于新浪微博的负面网络舆情监测研究——针对政府的负面网络舆情研究系列之一

被引：24

作者：

孙飞显 ^{[1
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]}

程世辉 ^{[3
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]}

倪天林 ^{[2
]}

靳晓婷 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南财经政法大学公共管理学院

[2] 河南财政税务高等专科学校信息工程系

[3] 武汉理工大学信息工程学院

[4] 河南教育学院信息技术系

来源：

情报杂志 | 2015年 / 34卷 / 04期

关键词：

网络舆情; 新浪微博; 监测指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指标体系进行了理论分析、综合对比和实验验证。实证结果表明舆情监测方案可操作性强,实用价值高,为针对政府的负面网络舆情测、控、管、引平台的开发提供了理论依据和技术支撑。

引用

页码：81 / 84+115 +115

页数：5

共 7 条

[1] 政府视域网络舆情研究现状及反思 [J].