基于GWR模型的渭北黄土旱塬粮食单产空间分异及其影响因子分析——以陕西彬县为例

被引:13
作者
邱孟龙 [1 ]
曹小曙 [1 ]
周建 [1 ]
冯小龙 [2 ]
高兴川 [1 ]
机构
[1] 陕西师范大学西北国土资源研究中心
[2] 陕西省土地整治中心
关键词
粮食单产; 空间分异; 地理加权回归模型(GWR); 影响因子; 县域尺度;
D O I
暂无
中图分类号
F326.11 [粮食作物];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ;
摘要
【目的】通过探究渭北黄土旱塬区粮食单产在县域尺度上的空间分异特征及其影响因子,为小尺度粮食单产及其影响因子的空间分异研究、区域粮食单产提高提供科学依据。【方法】应用空间自相关、最小二乘法和地理加权回归模型(GWR),研究渭北黄土旱塬区典型粮食主产县陕西彬县粮食单产的空间分布特征及其影响因子的空间分异。【结果】彬县粮食单产的Moran’s I指数为0.328,显著性检验的Z值为5.51,呈北高南低的局部空间集聚特征。坡度、耕层厚度、土壤有机质、道路密度和施肥成本对彬县粮食单产具有正向影响,土壤类型、侵蚀程度和地下水埋深对彬县粮食单产具有负向影响,各解释变量回归系数的相对极差范围为0.55—14.11。空间上,耕层厚度、土壤类型、侵蚀程度、土壤有机质和道路密度对彬县南部、东南部梁峁丘陵沟壑区粮食单产的影响强于北部黄土旱塬区,而坡度、地下水埋深和施肥成本则表现出相反的空间非平稳性特征。OLS模型回归系数的显著性与GWR模型回归系数的相对极差呈负相关关系。GWR模型的R2比OLS模型提高了0.04,AIC值减少了11.04。【结论】彬县粮食单产之间存在显著的空间正相关关系;土壤有机质、施肥成本和地下水埋深是渭北黄土旱塬区县域粮食单产的最主要影响因子;同一影响因子在县域内的不同空间位置对粮食单产的影响程度存在较大差异,且各影响因子对粮食单产影响程度的空间非平稳性是导致OLS模型回归系数显著性水平较低的主要原因。GWR模型在空间非平稳性数据建模方面的解释能力与估计精度都优于OLS模型,且能够实现模型估计参数的空间可视化。
引用
收藏
页码:273 / 284
页数:12
相关论文
共 36 条
[1]  
渭北高原典型黑垆土区土壤物理性状及其对小麦产量的影响[J]. 贺丽燕,杜昊辉,王旭东.应用生态学报. 2018(06)
[2]   黄土塬区冬小麦产量及水分利用效率对播前底墒变化与生育期差别供水的响应 [J].
李超 ;
刘文兆 ;
林文 ;
韩晓阳 ;
周玲 ;
王亚萍 .
中国农业科学, 2017, 50 (18) :3549-3560
[3]   基于Pearson灰色关联熵的粮食产量主影响因子识别——以河南省为例 [J].
张贞 ;
马赛 ;
汪权方 .
干旱区资源与环境, 2017, 31 (09) :43-48
[4]   耕地质量影响因素区域差异分析及提升途径研究——以河南省新郑市为例 [J].
谢晓彤 ;
朱嘉伟 .
中国土地科学, 2017, 31 (06) :70-78
[5]   长期不同施肥对黄潮土区冬小麦产量及土壤养分的影响 [J].
魏猛 ;
张爱君 ;
诸葛玉平 ;
李洪民 ;
唐忠厚 ;
陈晓光 .
植物营养与肥料学报, 2017, 23 (02) :304-312
[6]   旱地小麦产量差异与栽培、施肥及主要土壤肥力因素的关系 [J].
马小龙 ;
佘旭 ;
王朝辉 ;
曹寒冰 ;
何红霞 ;
何刚 ;
王森 ;
黄明 ;
刘璐 .
中国农业科学, 2016, 49 (24) :4757-4771
[7]   中国城市化与粮食安全耦合关系辨析及其实证分析 [J].
姚成胜 ;
邱雨菲 ;
黄琳 ;
李政通 .
中国软科学, 2016, (08) :75-88
[8]   基于GWR模型的都市城郊村域农户生计资本空间差异分析——以上海市青浦区为例 [J].
任国平 ;
刘黎明 ;
付永虎 ;
袁承程 .
资源科学, 2016, 38 (08) :1594-1608
[9]  
基于GWR模型的于田绿洲土壤表层盐分空间分异及其影响因子[J]. 袁玉芸,瓦哈甫·哈力克,关靖云,卢龙辉,张琴琴.应用生态学报. 2016(10)
[10]   黄淮海地区县域粮食单产的空间溢出效应及影响因素分析 [J].
刘玉 ;
唐秀美 ;
潘瑜春 ;
唐林楠 .
农业工程学报, 2016, 32 (09) :299-307