方法、数据与全要素生产率测算差异

被引：74

作者：

田友春 ^{[1
]}

卢盛荣 ^{[2
]}

靳来群 ^{[3
]}

机构：

[1] 云南财经大学金融研究院

[2] 厦门大学宏观经济研究中心

[3] 不详

来源：

数量经济技术经济研究 | 2017年 / 34卷 / 12期

关键词：

全要素生产率; 细分行业; DEA; 参数方法;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2017.12.002

中图分类号：

F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

摘要：

研究目标:检验不同方法之间TFP测算结果的"一致性"和"稳健性",探讨测算方法和数据选取问题。研究方法:以中国20042012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现:第一,研究的问题不同,测算方法之间"一致性"的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社会从业人员指标。研究创新:多种测算方法和统计检验的应用。研究价值:本文尝试构建如何选择TFP测算方法的一般框架。

引用

页码：22 / 40

页数：19

共 21 条

[11] The Sensitivity of Productivity Estimates[J] . Johannes Van Biesebroeck.Journal of Business & Economic Statistics . 2008 (3)
[12] Cost efficiency of Slovenian water distribution utilities: an application of stochastic frontier methods[J] . Journal of Productivity Analysis . 2008 (2)
[13] Robustness of productivity estimates
Van Biesebroeck, Johannes
[J]. JOURNAL OF INDUSTRIAL ECONOMICS, 2007, 55 (03): : 529 - 569
[14] Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model[J] . William Greene.Journal of Econometrics . 2004 (2)
[15] Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models
Blundell, R
Bond, S
[J]. JOURNAL OF ECONOMETRICS, 1998, 87 (01) : 115 - 143
[16] A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Empirical Economics . 1995 (2)
[17] Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Journal of Productivity Analysis . 1992 (1)
[18] 中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用
章祥荪
贵斌威
[J]. 数量经济技术经济研究, 2008, (06) : 111 - 122
[19] 生产率对中国经济增长的贡献:新的估计
吴延瑞
[J]. 经济学(季刊), 2008, (03) : 827 - 842
[20] 前沿分析方法在中国经济增长核算中的适用性
傅晓霞
吴利学
[J]. 世界经济, 2007, (07) : 56 - 66

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