中国大数据交易发展的问题及对策研究

被引：30

作者：

茶洪旺

袁航

机构：

[1] 北京邮电大学经济管理学院

来源：

区域经济评论 | 2018年 / 04期

关键词：

大数据交易; 市场交易机制; 数据资源开放共享; 大数据标准化;

D O I：

10.14017/j.cnki.2095-5766.2018.0088

中图分类号：

F49 [信息产业经济];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

当前中国大数据交易发展已初显成效。作为一种新兴的产业业态,中国大数据交易在起步发展阶段面临着几大问题,即大数据产权界定不清晰;大数据交易规则和标准缺乏;数据质量评价与估值定价有待完善;大数据需求不明确,抑制大数据产业发展;大数据交易组织机构定位不清;大数据安全保护隐患重重;大数据专业人才缺乏。直面上述7大问题,我们必须在明晰产权,加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规;加快推进政府数据资源开放共享步伐;加快推进大数据标准化;加快制定大数据交易法律标准建设,完善市场交易机制;加快建立政府层面的大数据交易监管职能部门;加快培育大数据交易与交换专业人才;加强对大数据交易领域重点问题的研究等7大方面采取切实对策措施,才能深耕大数据交易,加快推进大数据交易健康有序发展,助力"数字中国"建设加速前行。

引用

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共 26 条

[21] 贸易金融新思维:数据交易 [J].