用规则抽取句子中事件信息

被引：10

作者：

孙荣 ^{[1
,2
]}

周文 ^{[1
]}

刘宗田 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学计算机工程与科学学院

[2] 扬州市房地产信息中心

来源：

小型微型计算机系统 | 2011年 / 32卷 / 11期

关键词：

规则; 本体; 句子; 信息抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

信息抽取是数据挖掘的重要课题.目前的研究主要通过机器学习的方法对信息进行抽取.但是机器学习对训练数据的质量要求高,学习过程中参数设置复杂.而利用事先构建好的规则可以简单有效的从文本中提取事件信息.提出一种基于抽取规则对句子中的事件信息进行抽取的方法,摆脱了繁杂的机器学习过程.该方法利用本体对动词与事件角色匹配规则、事件角色抽取规则、时间信息抽取规则和地点信息抽取规则进行定义,用OWL对这些抽取规则进行了描述,然后应用这些规则抽取句子中的动词词义信息、事件角色信息、时间信息和地点信息,并用本文提出的一种新评测指标对事件信息进行评测.实验表明该方法从句子中抽取事件信息是有效的.

引用

页码：2309 / 2314

页数：6

共 11 条

[1] 基于依存分析的事件识别 [J].