基于Ontology的信息检索技术研究

被引：29

作者：

陈康

武港山

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系

[3] 江苏南京

[4] 计算机科学与技术系

来源：

中文信息学报 | 2005年 / 02期

关键词：

人工智能; 自然语言处理; 信息检索; Ontology; 自然语言理解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

随着Web的迅速发展 ,网上信息资源越来越丰富 ,网络已经成为了一个全球最大的信息库。而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具。但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题。本文针对这些问题 ,提出了将Ontology融合到信息检索技术中的思路。利用Ontology中拥有的领域知识 ,可以大大提高检索系统对自然语言文本的理解能力 ,同时方便用户以自然语言的方式提出检索请求 ,从而提高检索的效果。

引用

页码：51 / 57

页数：7

共 6 条

[1] 基于Ontology的自然语言理解 [J].