群体智能与人工生命

被引:16
作者
康琦
汪镭
吴启迪
机构
[1] 同济大学电子与信息工程学院
关键词
群体智能; 人工生命; 复杂系统; 计算智能; 突现;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
群体智能和人工生命是正在迅速发展的新兴研究领域。它们通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统的复杂行为建模与仿真提供了新的思路。本文分别对人工生命和群体智能进行了综述,分析了两者的区别与联系,并对人工生命和群体智能的未来发展趋势进行了展望。
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Bedau, MA .
TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES, 2003, 7 (11) :505-512
[12]  
A modification to particle swarm optimization algorithm.[J].Huiyuan Fan.Engineering Computations.2002, 8
[13]   Particle swarm optimization for task assignment problem [J].
Salman, A ;
Ahmad, I ;
Al-Madani, S .
MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, 2002, 26 (08) :363-371
[14]   Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization [J].
K.E. Parsopoulos ;
M.N. Vrahatis .
Natural Computing, 2002, 1 (2-3) :235-306
[15]  
Cooperative transport by ants and robots.[J].C.Ronald Kube;Eric Bonabeau.Robotics and Autonomous Systems.2000, 1
[16]  
MAX – MIN Ant System.[J].Thomas Stützle;Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems.2000, 8
[17]   A new approach to fault section estimation in power systems using Ant system [J].
Chang, CS ;
Tian, L ;
Wen, FS .
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 1999, 49 (01) :63-70
[18]   FLOCKS, HERDS, AND SCHOOLS: A DISTRIBUTED BEHAVIORAL MODEL. [J].
Reynolds, Craig W. .
Computer Graphics (ACM), 1987, 21 (04) :25-34
[19]  
智能蚁群算法及应用.[M].吴启迪;汪镭著;.上海科技教育出版社.2004,
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侯志荣 ;
吕振肃 .
电路与系统学报, 2003, (04) :16-20