基于情感分析的社交网络意见领袖的识别——以汽车论坛为例

被引：24

作者：

朱茂然 ^{[1
]}

林星凯 ^{[1
]}

陆頲 ^{[2
]}

王洪伟 ^{[1
]}

王伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 同济大学经济与管理学院

[2] 上海通用汽车销售有限公司

[3] 华侨大学工商管理学院

来源：

情报理论与实践 | 2017年 / 06期

关键词：

社交网络; 意见领袖; 情感分析; 识别方法;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.06.015

中图分类号：

C913.4 [文教、卫生];

学科分类号：

030301 ; 1204 ;

摘要：

社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。

引用

页码：76 / 81

页数：6

共 14 条

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