应用语义关系自动构建情感词典

被引:7
作者
谢松县
刘博
王挺
机构
[1] 国防科技大学计算机学院
关键词
情感分析; 情感词典; HowNet; 语义关系;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。
引用
收藏
页码:111 / 115
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算 [J].
朱征宇 ;
孙俊华 .
计算机应用, 2013, 33 (08) :2276-2279+2288
[2]   一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法 [J].
张辉 ;
李国辉 ;
贾立 ;
孙博良 .
国防科技大学学报, 2013, 35 (03) :55-60
[3]   基于话题模型的专家发现方法 [J].
刘健 ;
李绮 ;
刘宝宏 ;
张云 .
国防科技大学学报, 2013, 35 (02) :127-131
[4]   基于知网和同义词词林的词汇语义倾向计算 [J].
黄硕 ;
周延泉 .
软件, 2013, 34 (02) :73-74+94
[5]   文本情感倾向分析 [J].
黄萱菁 ;
张奇 ;
吴苑斌 .
中文信息学报, 2011, (06) :118-126
[6]   文本情感分析 [J].
赵妍妍 ;
秦兵 ;
刘挺 .
软件学报, 2010, 21 (08) :1834-1848
[7]   基于HowNet的词汇语义倾向计算 [J].
朱嫣岚 ;
闵锦 ;
周雅倩 ;
黄萱菁 ;
吴立德 .
中文信息学报, 2006, (01) :14-20