基于子图结构对等的科学家合作网络角色辨识

被引:13
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作者
刘亮 [1 ]
韩传峰 [2 ]
缪莉莉 [2 ]
曹吉鸣 [2 ]
姚晓勃 [2 ]
机构
[1] 同济大学电子与信息工程学院
[2] 同济大学经济与管理学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
复杂网络; 社会网络; 科学家合作网络; 子图结构对等; 角色;
D O I
10.16192/j.cnki.1003-2053.2013.08.020
中图分类号
O157.5 [图论];
学科分类号
摘要
辨识科学家合作网络的局部结构可以增进对科学家合作行为的理解。基于复杂网络子图搜索和社会网络结构对等性,提出基于子图结构对等的科学家合作网络角色辨识方法,并应用于复杂网络领域科学家合作网络角色分析中。研究界定了六种4节点子图的11种点位,讨论了复杂网络领域科学家合作网络点位特征,并依据科学合作特性将11种点位分为核心、中介和边缘三类角色;分析发现科学家角色种类的多样性,且其种类数与度、介数和接近性等中心性指标呈正相关关系;基于角色相对数量分布将排名前20位的顶尖科学家分为两个子群体。研究提供了社会合作网络个体行动者角色辨识的定量方法。
引用
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页数:8
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共 12 条
  • [11] Power and Centrality: A Family of Measures[J] . Phillip Bonacich. American Journal of Sociology . 1987 (5)
  • [12] http://www-personal.umich.edu/-mejn/netdata .