一种融合蚁群算法和主成份分析的数据挖掘方法

被引：7

作者：

岑宇森 ^{[1
]}

熊芳敏 ^{[2
]}

曾碧卿 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东肇庆学院计算机学院

[2] 华南师范大学南海校区信息工程与技术系

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2011年 / 48卷 / 01期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 蚁群算法; 主成分因素分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; TP311.13 [];

学科分类号：

081202 ; 1201 ;

摘要：

为帮助企业在销售资料数据库中,有效地挖掘出有用的规则,结合蚁群算法与主成分因素分析法,提出一套整合性数据挖掘方法.为了证明该方法的效能,收集了一个大型商场的销售数据,并配合其它数据挖掘软件XpertRule Miner与该方法的挖掘结果进行了分析比较.实验结果显示该方法能有效地挖掘出隐藏在数据库中的知识,进而能提供给决策者更有用的信息.

引用

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页数：7

共 7 条

[1] 基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 [J].