基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法

被引：2

作者：

党圣鸣

高敬媛

姚宏

机构：

[1] 河北建材职业技术学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 粗糙集; 约简; HORAFA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.

引用

页码：707 / 710

页数：4

共 4 条

[1]

A rough set approach to attribute generalization in data mining. Chan Chien-Chung. Journal of Information Science . 1998

[2]

Discretization ofRealValueAttributes:A boolean reasoning approach. NguyenS H. . 1997

[3]

A rough set approach to attribute generalization in data mining[J] . Chien-Chung Chan. &nbspInformation Sciences . 1998 (1)

[4]

ROSETTA:A rough set toolkit for analysis of data. Komorowski O J. 5th International Workshop on Rough Sets and Soft Computing . 1997