基于粗糙集属性约简的SVM异常入侵检测方法

被引：5

作者：

唐忠 ^{[1
]}

曹俊月 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西医科大学信息中心

[2] 杭州华三通信技术有限公司

来源：

通信技术 | 2009年 / 42卷 / 02期

关键词：

异常检测; 粗糙集; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

文章提出了基于粗糙集属性约简的支持向量异常入侵检测方法。为验证该方法的有效性,对实验数据集KDD99分别用粗糙集属性约简的支持向量分类方法和传统的支持向量分类方法进行实验仿真,并把两者的实验结果进行对比。实验证明,基于粗糙集属性约简的支持向量异常入侵检测方法在检测精度相当的情况下,有效的降低了检测时间并减少了存储空间。

引用

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