改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用

被引：33
作者：
王华
刘萍
机构：
[1] 首都师范大学信息工程学院
来源：
计算机工程与设计 | 2015年 / 36卷 / 03期
关键词：
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 学生成绩; 预警;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2015.03.023
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
针对现阶段高校教学数据库中积累的成绩数据量大,而教育者从中获取的信息少的现状。为此,结合关联规则算法挖掘频繁项目集的特点,利用改进的Apriori算法对学生成绩数据进行分析处理,找出数据中隐藏的课程关联规则,将这些规则用于学生成绩预警,及时找出可能出现不及格的课程,对部分学生给出警告,加强学习监督。实验结果表明,改进的Apriori算法的效率明显优于改进前,得出的关联规则可以作为学生成绩的预警因子。
引用
收藏
页码：679 / 682+752 +752
页数：5
相关论文
共 10 条
[1]   DBV-Miner: A Dynamic Bit-Vector approach for fast mining frequent closed itemsets [J].
Bay Vo ;
Hong, Tzung-Pei ;
Bac Le .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2012, 39 (08) :7196-7206
[2]  
An improved association rules mining method.[J].Xiaobing Liu;Kun Zhai;Witold Pedrycz.Expert Systems With Applications.2011, 1
[3]  
数据仓库与数据挖掘.[M].陈志泊; 主编.清华大学出版社.2009,
[4]   基于频繁项目集链式存储方法的关联规则算法 [J].
尹士闪 ;
马增强 ;
毛晚堆 .
计算机工程与设计, 2012, 33 (03) :1002-1007
[5]   关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进 [J].
崔贯勋 ;
李梁 ;
王柯柯 ;
苟光磊 ;
邹航 .
计算机应用, 2010, 30 (11) :2952-2955
[6]   数据挖掘中常用关联规则挖掘算法 [J].
王爱平 ;
王占凤 ;
陶嗣干 ;
燕飞飞 .
计算机技术与发展, 2010, 20 (04) :105-108
[7]   基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用 [J].
吴江红 .
天津科技大学学报, 2009, 24 (04) :73-75
[8]   关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 [J].
刘华婷 ;
郭仁祥 ;
姜浩 .
计算机应用与软件, 2009, 26 (01) :146-149
[9]   关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究 [J].
孔芳 ;
钱雪忠 .
计算机工程与设计, 2008, (16) :4220-4223
[10]   基于布尔矩阵的关联规则算法研究 [J].
方炜炜 ;
杨炳儒 ;
宋威 ;
侯伟 .
计算机应用研究, 2008, (07) :1964-1966
1