数据挖掘中常用关联规则挖掘算法

被引：66

作者：

王爱平

王占凤

陶嗣干

燕飞飞

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

计算机技术与发展 | 2010年 / 20卷 / 04期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; 挖掘算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。

引用

页码：105 / 108

页数：4

共 5 条

[1]

数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,

[2] 发现关联规则的增量式更新算法 [J].