空间分异视角下中国碳排放强度的Markov稳态预测

被引:7
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作者
赵桂梅 [1 ]
陈丽珍 [1 ]
孙立成 [2 ]
赵桂芹 [3 ]
机构
[1] 江苏大学财经学院
[2] 江苏大学管理学院
[3] 江苏大学京江学院
关键词
碳排放强度; 时空分异; PS收敛; Markov链; 稳态预测; 碳减排措施;
D O I
暂无
中图分类号
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号
083305 ; 1204 ;
摘要
传统的外生分组无法准确地刻画区域碳排放的分异状况,从而不能有效地反映碳排放的演进趋势。在考虑空间地理因素驱动下,通过PS收敛方法确定中国30个省区市碳排放强度的时空分异类型,进一步利用Arc GIS 10.0构建Markov转移矩阵分析时空分异的区域碳排放强度的流动性,揭示中国碳排放强度的时空格局和动态演进的特征。研究结果表明:中国碳排放强度的时空格局演进存在5种分异类型,不同类型区域的碳排放强度跨区域状态转移发生的概率较小,低和中低碳排放强度的区域具有长期的稳定性,整体上将向低与中低碳排放强度水平的长期空间均衡状态演进。在此结论基础上,提出建立分区域有重点的碳排放强度空间预警决策系统,评测全国各省区市碳排放强度的时空分异情况,制定更加有针对性的差异化碳减排措施。
引用
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