黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用

被引：11
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作者：
冀鸿兰 [1 ]
张傲妲 [1 ,2 ]
高瑞忠 [1 ]
张宝森 [3 ]
徐晶 [1 ]
机构：
[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
[2] 内蒙古第一水文地质工程地质勘察院
[3] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院
来源：
水利水电科技进展 | 2012年 / 32卷 / 02期
关键词：
冰凌; 黄河内蒙古段; 开河日期; 多元线性回归; 神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。
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