基于MATLAB下BP网络在河流污染物浓度预报中的应用

被引：5

作者：

周建康

熊亚南

朱春龙

机构：

[1] 河海大学水资源环境学院

[2] 扬州大学水利科学与工程学院

[3] 河海大学水资源环境学院江苏　南京　扬州大学水利科学与工程学院江苏　扬州　

[4] 江苏　扬州　

[5] 江苏　南京　扬州大学水利科学与工程学院江苏　扬州　

来源：

关键词：

MATLAB; BP神经网络; 河流污染物浓度; 预报;

D O I：

10.13928/j.cnki.wrahe.2004.09.007

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

文中简介了MATLAB语言和BP神经网络,并运用于河流污染物浓度的预报中,取得了良好的效果,说明运用BP神经网络进行河流污染物浓度预报是可行的.人工神经网络用于解决河流污染物传播扩散的复杂非线性问题,具有其独特优势.运用MATLAB神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,值得进一步的研究和实践.

引用

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