领域、困境与对策:人工智能重构下的广告运作

人工智能作为模拟人类智能,是实现机器智能的颠覆性技术,最初在广告行业的应用表现在程序化购买、实时竞价和数据分析管理等方面,随后横向扩展至广告运作的其他领域,进而对广告运作流程进行了系统性、颠覆性的重构。传统的广告运作一般表现为广告调查和市场分析、广告策略和广告创意制作以及广告投放和效果检测等环节。人工智能重构下的广告运作则主要体现在消费者智能洞察、广告智能创作、广告智能投放和广告智能应对等四个方面,构成智能广告。智能广告是以数据驱动为基础,利用人工智能技术实现广告内容的耦合生产、精准投放与互动反馈,从而个性化满足消费者生活信息需求的品牌传播活动,其中,消费者智能洞察是指利用社会网络分析技术,挖掘多端异构的消费者市场大数据,建构数字化的消费者生活方式衡量体系进行消费者数字画像,从而智能化地分析预测消费者真实准确的消费需求;广告智能创作是指针对精准的消费者画像,通过自然语言处理和深度学习等技术,根据用户需求对文字、图形等创意元素进行智能创意组合,制作千人千面乃至一人千面的个性化广告;广告智能投放是指对照数字化的消费者生活方式衡量体系,准确识别消费者的生活场景,运用程序化投放工具优化广告投放媒体组合,将个性化广告内容进行直达用户的广告投放;广告智能应对是指通过广告投放实时监测相应的广告效果数据,获得准确和及时的广告反馈,并借助机器学习技术,根据不同的反馈主动做出相应的实时应对,及时优化广告效果。智能广告对数据具有极大的依赖性,然而数据缺乏多元、数据孤岛、数据监管缺失、数据隐私安全问题等也为人工智能重构广告运作带来了一系列困境。由此,文章提出数据多元、法制监管以及数据脱敏等解决途径。