结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法

被引：17
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作者：
汤敏
机构：
[1] 南通大学电气工程学院 南通
来源：
自动化学报 | 2008年 / 03期
关键词：
图像配准; 互信息; 多分辨率数据结构; 粒子群优化算法; Powell算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部寻优算法相结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供了非常有效的初始点,优化时间大为减少.借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性.实验结果证明,本文算法效果良好,寻优过程在数分钟内完成,能够满足诊断和科研的实时性要求.
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页码：246 / 250
页数：5
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