PSO和Powell混合算法在医学图像配准中的应用研究

基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点 ,已被广泛应用于医学图像的配准。但是 ,基于互信息的目标函数经常是不光滑的 ,存在许多局部极值 ,给问题的求解带来了很大的困难。本文讨论了互信息函数的多极值特性 ,并提出了一种粒子群优化算法 (particleswarmoptimization ,PSO)和Powell混合优化方法。经检验 ,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值 ,大大地提高了配准精度 ,达到亚像素级。