共 30 条
基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价
被引:33
|作者:
孙湛
[1
,2
]
马海涛
[1
,3
]
机构:
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国科学院大学
[3] 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室
来源:
基金:
国家自然科学基金重大项目;
关键词:
可持续发展;
BP神经网络;
熵值法;
京津冀;
评价;
D O I:
暂无
中图分类号:
F299.27 [地方城市经济];
学科分类号:
摘要:
在综合分析了京津冀城市群各城市功能定位的基础上,构建了包含经济发展、社会发展、科技创新和生态环境4个子系统的城市可持续发展评价指标体系,运用2006—2015年的数据,采用熵值法和BP神经网络对京津冀城市群可持续发展能力进行非线性测度与分类,结果较为理想。结果表明:(1)北京和天津处于高可持续发展水平,可持续发展能力在空间上呈现出以京、津为中心随距离递减的趋势,最南端的邯郸和邢台处于低可持续发展水平;(2)北京可持续发展能力呈现下滑趋势,其他城市可持续发展能力逐年稳步上升,大城市可持续发展压力较大;(3)城市在不同子系统中存在各自的优劣势。各个子系统在可持续发展中均起到重要作用,城市宜结合各自子系统的优、劣势制定具有针对性的发展对策。
引用
收藏
页码:4434 / 4444
页数:11
相关论文