信息个人化转向:算法传播的范式革命和价值风险

被引：44
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作者：
李凌
陈昌凤
机构：
[1] 清华大学新闻与传播学院
来源：
南京社会科学 | 2020年 / 10期
关键词：
算法传播; 技术具身; 云个体; 信息个人化; 个人信息化;
D O I：
10.15937/j.cnki.issn1001-8263.2020.10.014
中图分类号：
G203 [信息资源及其管理]; TP391.3 [检索机];
学科分类号：
1204 ; 1402 ;
摘要：
随着个性化推荐系统等智能技术的广泛应用,算法传播带来了信息传播的范式革命。算法传播利用Web2.0技术,通过自我量化和自我展示将真实个体信息化,在云端再造与真实个体息息相关的云个体,并通过算法挖掘、聚类和分发,实现信息的个性化定制,推动信息传播从大众化转向个人化。信息个人化转向,在技术现象学视野里,体现了技术从离身转向具身,在"活的身体"基础上再造"虚拟身体"的趋势,但离身化的"虚拟身体"却有可能脱离并反过来控制"活的身体",由此导致价值偏向、算法牢笼、消解隐私甚至破坏公共性等价值风险。技术具身并不意味着可以让信息替代身体,信息个人化也不能让信息定义人性,算法传播应当提倡人本主义,强调身体对技术、真实个体对云个体的主导,让算法传播更好地服务于真实个体。
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