互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究

被引:6
|
作者
许承明 [1 ]
田婧倩 [2 ]
机构
[1] 南京晓庄学院
[2] 南京财经大学金融学院
关键词
互联网基金市场; 大数据情绪指数; 文本挖掘; 波动溢出效应; 投资者行为; 投资者情绪指数; 互联网金融; 股票市场; 余额宝;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.51 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响,并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林-主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数,根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响,结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。
引用
收藏
页码:33 / 40
页数:8
相关论文
共 21 条
  • [11] 基于情绪的投资者行为研究[D]. 薛斐.复旦大学 2005
  • [12] 基于投资者情绪指数的上证综指预测研究[A]. 郭晓菲,李清军,潘子颖,蒋锋.2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛论文[C]. 2015
  • [13] Twitter mood predicts the stock market
    Bollen, Johan
    Mao, Huina
    Zeng, Xiaojun
    [J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, 2011, 2 (01) : 1 - 8
  • [14] Investor sentiment and the cross-section of stock returns
    Baker, Malcolm
    Wurgler, Jeffrey
    [J]. JOURNAL OF FINANCE, 2006, 61 (04): : 1645 - 1680
  • [15] Investor Sentiment and Stock Returns[J] . Financial Analysts Journal . 2000 (2)
  • [16] A model of investor sentiment 1 We are grateful to the NSF for financial support, and to Oliver Blanchard, Alon Brav, John Campbell (a referee), John Cochrane, Edward Glaeser, J.B. Heaton, Danny Kahneman, David Laibson, Owen Lamont, Drazen Prelec, Jay Ritter (a referee), Ken Singleton, Dick Thaler, an anonymous referee, and the editor, Bill Schwert, for comments. 1[J] . Nicholas Barberis,Andrei Shleifer,Robert Vishny.Journal of Financial Economics . 1998 (3)
  • [17] NOISE TRADER RISK IN FINANCIAL-MARKETS
    DELONG, JB
    SHLEIFER, A
    SUMMERS, LH
    WALDMANN, RJ
    [J]. JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY, 1990, 98 (04) : 703 - 738
  • [18] 沉默的螺旋:媒体情绪与资产误定价
    游家兴
    吴静
    [J]. 经济研究, 2012, 47 (07) : 141 - 152
  • [19] 基于DSSW模型投资者情绪与股价指数关系研究
    陈军
    陆江川
    [J]. 预测, 2010, 29 (04) : 53 - 57
  • [20] 中国股市投资者情绪测量研究:CICSI的构建
    易志高
    茅宁
    [J]. 金融研究, 2009, (11) : 174 - 184