共 26 条
基于深度信念网络的地质实体识别方法
被引：40
|作者：
张雪英
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机构:
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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机构：
[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
[2] 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
大数据;
地质实体识别;
深度信念网络;
文本;
D O I：
暂无
中图分类号：
P628 [数学勘探];
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
地质实体作为地质信息表达的核心要素,对其准确识别是地质文本数据挖掘和应用的重要基础。本文通过分析各种类型文本数据中地质实体信息的描述特点,构建了地质实体信息的标注规范和语料库,设计了基于深度信念网络(Deep Belief Networks)的地质实体识别模型,解决了文本数据中地质实体信息的结构化、规范化处理问题。以矿产资源地质调查报告为实验数据,对本文的地质实体识别方法性能进行了评估分析。结果表明,深度学习模型能够在较小规模语料库的基础上,达到较好的地质实体识别性能。
引用
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页码：343 / 351
页数：9
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