基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法

被引：71

作者：

何炎祥 ^{[1
,2
]}

罗楚威 ^{[2
]}

胡彬尧 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

计算机应用与软件 | 2015年 / 32卷 / 01期

关键词：

地理命名实体识别; 特征模版; 条件随机场; 修正规则; 结合修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果。通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果。实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61%和85.74%,有了显著提高。

引用

页码：179 / 185+202 +202

页数：8