基于政策文本计算的开放数据与数据安全政策协同研究

被引:37
作者
张涛 [1 ]
马海群 [2 ]
机构
[1] 黑龙江大学信息与网络中心
[2] 黑龙江大学信息资源管理研究中心
关键词
开放数据; 数据安全; 主题协同研究; 政策文本计算;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.06.023
中图分类号
D630 [国家机关工作与人事管理]; TP309.2 [数据安全]; TP311.13 [];
学科分类号
1204 ; 120401 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;
摘要
[目的/意义]5G、人工智能、区块链等技术的发展给大数据产业带来了崭新的机遇,数据政策作为国家调控大数据产业的重要手段,它的制定与实施受到了社会的广泛关注。在数据政策中开放数据与数据安全作为主要任务,两者协同关系的研究是推动大数据产业健康发展的关键因素。[方法/过程]文章通过LDA主题聚类方法选取数据政策中开放数据和数据安全的主题关键词,再把主题分布、共现强度、政策力度的数值进行加权计算得出主题协同度。[结果/结论]数据分析发现:我国数据政策中开放数据和数据安全主题协同度数值整体较低,但部分政策主题协同度数值大于0.8,说明这些政策间协同关系较为紧密,最后根据我国大数据产业实际发展情况结合计算结果,给出政策制定对策与建议。
引用
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页码:149 / 155+141 +141
页数:8
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