基于最近发展区的精准教学研究

被引:87
作者
刘宁 [1 ]
余胜泉 [2 ]
机构
[1] 北京师范大学教育学部教育技术学院
[2] 北京师范大学未来教育高精尖创新中心
关键词
大数据; 精准教学; 最近发展区; 智慧学伴; 个性化学习;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2020.07.011
中图分类号
TP311.13 []; G434 [计算机化教学];
学科分类号
1201 ; 040110 ;
摘要
常态教学往往只关注学习者已有能力的差异,忽视学习者的发展潜能,不易实现真正的因材施教。维果斯基提出最近发展区的概念,正是解决教学与发展的关系,并由此衍生出动态能力评估。然而,评估最近发展区需要采集大量学习者的数据作为支撑,传统教学中由于缺乏对学习过程中的数据采集和分析手段,难以对学习者的最近发展区进行有效评估,也就难以支持精准教学。利用大数据技术对学习者在线学习数据有效采集和分析,为诊断最近发展区,促进精准教学提供了技术支持。文章提出学习者在学科概念理解过程中的最近发展区表征模型;结合动态能力评估理论,以学科素养—能力表现—核心概念为统一的编码体系,计算学习者在不同能力维度的发展区间与能力表现的认知状态;结合一线教学实践,归纳出基于最近发展区的精准教学之主要环节,以期为基于大数据分析与改进教学的实践与研究提供借鉴。
引用
收藏
页码:77 / 85
页数:9
相关论文
共 13 条
[1]   基于“智慧学伴”的数学学科能力诊断及提升研究 [J].
綦春霞 ;
何声清 .
中国电化教育, 2019, (01) :41-47
[2]   如何实现信息技术与学科教学的“深度融合” [J].
何克抗 .
教育研究, 2017, 38 (10) :88-92
[3]   基于大数据的区域教育质量分析与改进研究 [J].
余胜泉 ;
李晓庆 .
电化教育研究, 2017, 38 (07) :5-12
[4]   生成性学习支架设计与实施 [J].
刘宁 ;
王铟 .
中小学信息技术教育, 2017, (03) :51-55
[5]  
专题:学科能力及其表现研究[J]. 王磊,主持.教育学报. 2016(04)
[6]   个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态 [J].
姜强 ;
赵蔚 ;
李松 ;
王朋娇 .
中国电化教育, 2016, (02) :25-32
[7]   发展教育大数据:内涵、价值和挑战 [J].
杨现民 ;
唐斯斯 ;
李冀红 .
现代远程教育研究, 2016, (01) :50-61
[8]   “儿童认知发展水平诊断工具”动态测验的初步编制与应用 [J].
张丽锦 ;
陈亮 ;
方富熹 .
心理学报, 2011, 43 (09) :1075-1086
[9]   Enhancement of teaching outcome through neural prediction of the students' knowledge state [J].
Zheng, Lifen ;
Chen, Chuansheng ;
Liu, Wenda ;
Long, Yuhang ;
Zhao, Hui ;
Bai, Xialu ;
Zhang, Zhanjun ;
Han, Zaizhu ;
Liu, Li ;
Guo, Taomei ;
Chen, Baoguo ;
Ding, Guosheng ;
Lu, Chunming .
HUMAN BRAIN MAPPING, 2018, 39 (07) :3046-3057
[10]  
Understanding Vygotsky for the Classroom: Is It Too Late?[J] . Margaret E. Gredler.Educational Psychology Review . 2012 (1)