基于两步制自适应求解算法的风电?电动汽车多种并网模式效益对比分析模型

被引：18

作者：

鞠立伟 ^{[1
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李欢欢 ^{[1
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陈致宏 ^{[1
]}

尚金成 ^{[2
]}

谭忠富 ^{[1
]}

赵宝柱 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

[2] 河南省电力公司电力交易中心

来源：

电网技术 | 2014年 / 38卷 / 06期

关键词：

可入网电动汽车; 风电; 机组组合; 多目标; 充放电模式;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.011

中图分类号：

TM614 [风能发电]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对可入网电动汽车和风电出力随机性对电力系统运行状态的影响,综合考虑电动汽车在无控充电、持续充电、延迟充电和完全优化充电模式下的运行特点,并结合系统运行的约束条件构建了风电?电动汽车协同调度多目标优化模型。然后,提出了基于改进?约束方法与模糊决策理论的两步制自适应模型求解方法,得到隶属度最优的系统运行方案。最后,以IEEE36节点10机系统进行算例仿真并对电动汽车并网数量进行敏感性分析,结果表明:所提方法在求解风电?电动汽车协同调度问题时具有可行性和有效性;电网汽车在完全优化充电模式下并网具有更好的削峰填谷效果,能够为风电提供更多的备用服务,降低弃风电量;随着电动汽车并网数量的增加,风电弃风电量和火电发电成本均逐渐降低。

引用

页码：1492 / 1498

页数：7

共 14 条

[1] Hydrothermal self-scheduling problem in a day-ahead electricity market [J].