基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

被引：71

作者：

朱宇恩 ^{[1
]}

李丽芬 ^{[1
]}

贺思思 ^{[1
]}

李华 ^{[1
]}

王云 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 山西大学环境与资源学院

[2] 华中科技大学

[3] 山西省社会科学院能源经济研究所

来源：

资源科学 | 2016年 / 38卷 / 12期

关键词：

IPAT模型; 情景分析法; 能源消费; 碳排放峰值年; 山西省;

D O I：

暂无

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理]; F127 [地方经济];

学科分类号：

083305 ; 1204 ; 0202 ; 020202 ;

摘要：

山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助。本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测。结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标。在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿t和7.1亿t;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节能率或可再生能源年替代率0.60%及以上,方可确保山西省2030年达到碳排放峰值年。

引用

页码：2316 / 2325

页数：10

共 35 条

[1] 中国能源“新常态”:“十三五”及2030年能源经济展望 [J].