低碳城市能源需求与碳排放情景分析

被引:29
作者
朱婧 [1 ]
刘学敏 [2 ]
初钊鹏 [1 ]
机构
[1] 东北大学秦皇岛分校经济学院
[2] 北京师范大学资源学院
关键词
低碳经济; IPAT模型; 脱钩理论; 情景分析;
D O I
暂无
中图分类号
X24 [人类、资源、能源与环境的关系]; F299.27 [地方城市经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
以应对气候变化和发展低碳经济为大背景,在分析中国城市能源需求和碳排放现状与发展瓶颈的基础上,探讨了低碳城市未来可能的发展路径问题。选择河南省济源市作为研究开展的案例城市,借助情景分析法和"脱钩"概念模型,展示了济源市在能源和碳排放约束条件下,到2030年不同情景的低碳发展图景。认为:第一,从需求角度来看,能源需求总量在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下均呈增长趋势,由于驱动因素的作用差异,基准情景下能源需求量最大,强化低碳情景下最小;第二,从消费角度来讲,人均能源消费量在不同情景下的变化趋势各有特点,其中低碳情景下可能在2020年前后出现拐点,此时人均能源消费量约为16.9tce/人,绝对值仍然较高;第三,从不同情景下减排潜力来看,低碳情景和强化低碳情景下仍具有较大的减排空间,例如2020年低碳情景下可能减排约741万t,强化低碳情景下约可减排1 790万t。基于对城市未来能源需求和碳排放的情景分析结果,给出了城市低碳发展的结论和政策建议:一是济源市的能源需求若保持现有高速增长趋势是不可取的,低碳情景下和强化低碳情景下能源需求总量和增速有明显改善;二是尽管在最严格的情景下,济源市的人均能耗预测值仍然高于国际国内其他城市的预测,但由于其资源禀赋、产业定位等问题,要实现这个目标仍存在着一定的挑战;三是济源市的经济增长依靠工业生产拉动,对于工业占比为绝对主导的这类城市而言,发展低碳经济的着力点和减排潜力释放应在传统产业格局的升级改造上。
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[2]   低碳城市研究的理论方法与上海实证分析 [J].
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[3]   解读未来发展不确定性的情景分析法 [J].
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[5]  
战略预测中的情景分析法[J]. 宗蓓华.预测. 1994(02)
[6]  
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[7]  
The Environmental Kuznets Curve (EKC) theory—Part A: Concept, causes and the CO 2 emissions case[J] . Dimitra Kaika,Efthimios Zervas.Energy Policy . 2013
[8]   Decoupling of industrial energy consumption and CO2-emissions in energy-intensive industries in Scandinavia [J].
Enevoldsen, Martin K. ;
Ryelund, Anders V. ;
Andersen, Mikael Skou .
ENERGY ECONOMICS, 2007, 29 (04) :665-692
[9]  
Reassessing the environmental Kuznets curve for CO 2 emissions: A robustness exercise[J] . Marzio Galeotti,Alessandro Lanza,Francesco Pauli.Ecological Economics . 2005 (1)
[10]  
The nature of CO 2 emission Kuznets curve[J] . J.W Sun.Energy Policy . 2000 (12)